موضوع:
همهاخلاق، ایمنی و ریسکافسردگی و اضطرابتشخیص و غربالگریچتباتهای درمانیرواندرمانی و مشاورهسلامت روان دیجیتالسیاستگذاری و مقرراتمدلهای زبانی بزرگ (LLM)نوجوانان و جوانان
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
میزانِ توهمِ ChatGPT و Bard در ارجاعاتِ علمی: تا ۹۱٪ منابعِ جعلی در یکی از مدلها
مقایسهی مستقیمِ نرخِ توهم (اختراعِ منبعِ علمیِ غیرواقعی) نشان داد GPT-4 در ۲۸٫۶٪ موارد، GPT-3.5 در ۳۹٫۶٪ و Bard در…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
پیمایشِ RAND/براون: ۱۳٪ نوجوانان آمریکایی از هوش مصنوعیِ مولد برای مشاورهی سلامت روان استفاده کردهاند
پیمایشی مستقل از دانشگاه براون و RAND (جدا از مطالعهی JAMA Pediatrics) نشان داد ۱۳٫۱٪ نوجوانان و جوانانِ آمریکایی از…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
کاهش معنادار فرسودگی شغلیِ درمانگران با استفاده از دستیارِ صوتیِ هوش مصنوعی برای مستندسازی
مطالعهای روی ۲۶۳ پزشک بالینی نشان داد استفاده از «دستیارِ صوتیِ» هوش مصنوعی برای نوشتن خودکار یادداشتهای بالینی، فرسودگیِ شغلی…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
ردیابیِ «تحملناپذیریِ بلاتکلیفی» از زبان روزمره با مدلهای زبانی بزرگ در افراد مبتلا به PTSD
در مطالعهای ۹۰ روزه روی ۴۳۲ فرد آسیبدیده، نشانگرهای زبانیِ استخراجشده با مدل زبانی بزرگ توانستند شدت علائم PTSD روز…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
پژوهش JAMA Pediatrics: نزدیک به یکپنجم نوجوانان آمریکایی از چتباتها برای مشاورهی سلامت روان استفاده کردهاند
یک پیمایش ملیِ نماینده در آمریکا نشان داد ۱۹٫۲٪ از نوجوانان و جوانان ۱۲ تا ۲۱ ساله دستکم یکبار از…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
پژوهش استنفورد: چتباتهای «درمانگر» در پاسخ به بحران و انگزنی ناایمن عمل میکنند
ارزیابی استنفورد نشان داد چتباتهای درمانگرِ مبتنی بر مدلهای زبانی، در کمتر از ۶۰٪ موارد پاسخ مناسب میدهند (در برابر…