موضوع:
همهاخلاق، ایمنی و ریسکافسردگی و اضطرابتشخیص و غربالگریچتباتهای درمانیرواندرمانی و مشاورهسلامت روان دیجیتالسیاستگذاری و مقرراتمدلهای زبانی بزرگ (LLM)نوجوانان و جوانان
مطالعهی مشاهدهایشواهد قوی
سامانهی پردازشِ زبانِ طبیعی، زمانِ تشخیصِ بحرانِ روانی را از ۹ ساعت به ۱۰ دقیقه رساند
استقرارِ یک سامانهی پردازشِ زبانِ طبیعی روی بیش از ۱۰۰ هزار پیامِ چت بحران، حساسیتِ ۹۸٪ در شناساییِ موارد پرخطر…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز PLOS Medicine: دقتِ الگوریتمهای یادگیریِ ماشین در پیشبینیِ خودکشی و خودآزاری
بزرگترین مرور سیستماتیک و متاآنالیزِ این حوزه (۵۳ مطالعه) نشان داد الگوریتمهای یادگیریِ ماشین ویژگیِ خوبی (تا ۹۳٪) دارند، اما…
مرور سیستماتیکشواهد قوی
مرور سیستماتیک: دادههای حسگرِ گوشیهوشمند میتوانند عودِ بیماریهای روانی را پیشبینی کنند
مرور سیستماتیکِ ۲۹ مطالعه نشان داد دادههای غیرفعالِ گوشیهوشمند (حرکت، خواب، تماسها، صفحهنمایش) میتوانند در پیشبینیِ عود افسردگی، اضطراب و…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز جامع: تشخیص افسردگی از روی زبان با یادگیری ماشین دقتی حدود ۸۰٪ دارد
متاآنالیزی بر پایهی ۱۲۳ پژوهش نشان داد مدلهای یادگیری ماشین میتوانند افسردگی را از روی متن و گفتار با دقت…
