موضوع:
همهاخلاق، ایمنی و ریسکافسردگی و اضطرابتشخیص و غربالگریچتباتهای درمانیرواندرمانی و مشاورهسلامت روان دیجیتالسیاستگذاری و مقرراتمدلهای زبانی بزرگ (LLM)نوجوانان و جوانان
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیزِ ۳۳ کارآزمایی: واقعیتِ مجازی بهطور معنادار علائمِ اختلالاتِ اضطرابی را کاهش میدهد
متاآنالیزِ ۳۳ کارآزماییِ تصادفی نشان داد واقعیتِ مجازی (VR) در مقایسه با مداخلاتِ متعارف، اثرِ بزرگ و معناداری در کاهشِ…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز PLOS Medicine: دقتِ الگوریتمهای یادگیریِ ماشین در پیشبینیِ خودکشی و خودآزاری
بزرگترین مرور سیستماتیک و متاآنالیزِ این حوزه (۵۳ مطالعه) نشان داد الگوریتمهای یادگیریِ ماشین ویژگیِ خوبی (تا ۹۳٪) دارند، اما…
متاآنالیزشواهد قوی
رباتِ درمانیِ PARO آشفتگی و اضطراب را در بیماران دمانس کاهش میدهد: یک متاآنالیز
متاآنالیز شش کارآزمایی تصادفی استرالیایی نشان میدهد رباتِ اجتماعی PARO آشفتگی و اضطراب بیماران دمانس را بهطور معنادار کاهش میدهد،…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز جامع: تشخیص افسردگی از روی زبان با یادگیری ماشین دقتی حدود ۸۰٪ دارد
متاآنالیزی بر پایهی ۱۲۳ پژوهش نشان داد مدلهای یادگیری ماشین میتوانند افسردگی را از روی متن و گفتار با دقت…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز npj Digital Medicine: چتباتها علائم افسردگی و پریشانی را بهطور معنادار کاهش میدهند
متاآنالیزی بر پایهی ۱۵ کارآزمایی تصادفی نشان داد عاملهای گفتوگومحور مبتنی بر هوش مصنوعی، علائم افسردگی و پریشانی روانی را…
