افسردگی و اضطراب

افسردگی و اضطراب؛ مجموعه مطالب تخصصی روانای در تقاطع روان‌شناسی، سلامت روان و هوش مصنوعی.

یادگیری چندنمونه‌ای با مدل زبانی بزرگ برای پیش‌بینی پاسخ فردی به مداخله‌ی ذهن‌آگاهی در بزرگسالان اوتیستیک

در تحلیل ثانویه‌ی یک کارآزمایی با ۷۳ بزرگسال اوتیستیک، یادگیری چندنمونه‌ای با GPT-4o در پیش‌بینی پاسخ به مداخله‌ی ذهن‌آگاهی از مدل‌های یادگیری ماشین سنتی بهتر عمل کرد.

متاآنالیزِ ۳۳ کارآزمایی: واقعیتِ مجازی به‌طور معنادار علائمِ اختلالاتِ اضطرابی را کاهش می‌دهد

متاآنالیزِ ۳۳ کارآزماییِ تصادفی نشان داد واقعیتِ مجازی (VR) در مقایسه با مداخلاتِ متعارف، اثرِ بزرگ و معناداری در کاهشِ علائمِ اختلالاتِ اضطرابی در نوجوانان و بزرگسالان دارد.

کارآزماییِ Woebot برای افسردگیِ پس از زایمان: کاهشِ معنادار در نمراتِ افسردگی

کارآزماییِ تصادفی روی ۱۹۲ مادرِ تازه‌زایمان‌کرده نشان داد استفاده از چت‌بات Woebot، کاهشِ افسردگی را نسبت به مراقبتِ معمول تقویت کرد، هرچند در اضطراب تفاوتی دیده نشد.

کارآزماییِ چت‌بات CBT-I: بهبودِ هم‌زمانِ بی‌خوابی، افسردگی و اضطراب در بیماران

کارآزماییِ تصادفی روی ۸۰ بیمار نشان داد چهار هفته استفاده از چت‌باتِ درمانِ‌شناختی‌رفتاریِ بی‌خوابی (CBT-I)، هم کیفیتِ خواب و هم علائم افسردگی و اضطراب را به‌طور معنادار بهبود بخشید.

کارآزمایی Woebot: نخستین آزمونِ یک چت‌بات CBT روی دانشجویان با علائم افسردگی و اضطراب

کارآزمایی بنیان‌گذارِ حوزه‌ی چت‌بات‌های درمانی: دو هفته گفت‌وگو با Woebot در دانشجویان، افسردگی را به‌طور معنادار کاهش داد؛ اما کاهش اضطراب در تحلیل قصدِ‌درمان معنادار نبود.

رباتِ درمانیِ PARO آشفتگی و اضطراب را در بیماران دمانس کاهش می‌دهد: یک متاآنالیز

متاآنالیز شش کارآزمایی تصادفی استرالیایی نشان می‌دهد رباتِ اجتماعی PARO آشفتگی و اضطراب بیماران دمانس را به‌طور معنادار کاهش می‌دهد، اما اثر آن بر افسردگی قطعی نیست.

متاآنالیز npj Digital Medicine: چت‌بات‌ها علائم افسردگی و پریشانی را به‌طور معنادار کاهش می‌دهند

متاآنالیزی بر پایه‌ی ۱۵ کارآزمایی تصادفی نشان داد عامل‌های گفت‌وگومحور مبتنی بر هوش مصنوعی، علائم افسردگی و پریشانی روانی را با اندازه‌اثر متوسط تا بزرگ کاهش می‌دهند.