موضوع:
همهاخلاق، ایمنی و ریسکافسردگی و اضطرابتشخیص و غربالگریچتباتهای درمانیرواندرمانی و مشاورهسلامت روان دیجیتالسیاستگذاری و مقرراتمدلهای زبانی بزرگ (LLM)نوجوانان و جوانان
مرور روایتیشواهد متوسط
ایلینوی نخستین ایالتِ آمریکا شد که «تصمیمگیریِ درمانیِ» هوش مصنوعی را ممنوع کرد
قانونِ جدیدِ ایالتِ ایلینوی (اوت ۲۰۲۵)، استفاده از هوش مصنوعی برای «تصمیمگیریِ درمانی» و «ارتباطِ درمانیِ مستقیم» با بیمار را…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
میزانِ توهمِ ChatGPT و Bard در ارجاعاتِ علمی: تا ۹۱٪ منابعِ جعلی در یکی از مدلها
مقایسهی مستقیمِ نرخِ توهم (اختراعِ منبعِ علمیِ غیرواقعی) نشان داد GPT-4 در ۲۸٫۶٪ موارد، GPT-3.5 در ۳۹٫۶٪ و Bard در…
مطالعهی کیفیشواهد متوسط
سوگیریِ نژادی در تشخیص و درمانِ روانپزشکیِ هوشمصنوعی: مقایسهی چهار مدل زبانی بزرگ
بررسیِ چهار مدل زبانی پرکاربرد (Claude، ChatGPT، Gemini و یک مدل تخصصی) نشان داد وقتی نژادِ بیمار بهصراحت ذکر میشود،…
مرور روایتیشواهد متوسط
راهنمای سازمان جهانی بهداشت: چارچوب اخلاقی برای مدلهای زبانیِ چندوجهیِ هوش مصنوعی در سلامت
سازمان جهانی بهداشت راهنمای رسمی خود را برای استفادهی اخلاقی و مسئولانه از مدلهای زبانیِ بزرگِ چندوجهی (مانند ChatGPT) در…
مرور سیستماتیکشواهد متوسط
مرور سیستماتیک: رویکردهای کلاسیک هوش مصنوعی در بهینهسازی درمان اختلال دوقطبی هنوز آمادهی بالین نیست
مروری سیستماتیک بر ۳۵ مطالعه نشان داد مدلهای کلاسیک هوش مصنوعی در پیشبینی پاسخ درمانی و عود اختلال دوقطبی عملکردی…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
پژوهش استنفورد: چتباتهای «درمانگر» در پاسخ به بحران و انگزنی ناایمن عمل میکنند
ارزیابی استنفورد نشان داد چتباتهای درمانگرِ مبتنی بر مدلهای زبانی، در کمتر از ۶۰٪ موارد پاسخ مناسب میدهند (در برابر…