دایجست پژوهش‌ها

مطالعه‌ی مشاهده‌ایشواهد قوی سامانه‌ی پردازشِ زبانِ طبیعی، زمانِ تشخیصِ بحرانِ روانی را از ۹ ساعت به ۱۰ دقیقه رساند npj Digital Medicine · 2023 استقرارِ یک سامانه‌ی پردازشِ زبانِ طبیعی روی بیش از ۱۰۰ هزار پیامِ چت بحران، حساسیتِ ۹۸٪ در شناساییِ موارد پرخطر… متاآنالیزشواهد قوی متاآنالیز PLOS Medicine: دقتِ الگوریتم‌های یادگیریِ ماشین در پیش‌بینیِ خودکشی و خودآزاری PLOS Medicine · 2025 بزرگ‌ترین مرور سیستماتیک و متاآنالیزِ این حوزه (۵۳ مطالعه) نشان داد الگوریتم‌های یادگیریِ ماشین ویژگیِ خوبی (تا ۹۳٪) دارند، اما… مطالعه‌ی کیفیشواهد متوسط سوگیریِ نژادی در تشخیص و درمانِ روان‌پزشکیِ هوش‌مصنوعی: مقایسه‌ی چهار مدل زبانی بزرگ npj Digital Medicine · 2025 بررسیِ چهار مدل زبانی پرکاربرد (Claude، ChatGPT، Gemini و یک مدل تخصصی) نشان داد وقتی نژادِ بیمار به‌صراحت ذکر می‌شود،… مرور سیستماتیکشواهد قوی مرور سیستماتیک: داده‌های حسگرِ گوشی‌هوشمند می‌توانند عودِ بیماری‌های روانی را پیش‌بینی کنند Journal of Medical Internet Research (JMIR) · 2023 مرور سیستماتیکِ ۲۹ مطالعه نشان داد داده‌های غیرفعالِ گوشی‌هوشمند (حرکت، خواب، تماس‌ها، صفحه‌نمایش) می‌توانند در پیش‌بینیِ عود افسردگی، اضطراب و… مطالعه‌ی مشاهده‌ایشواهد متوسط ردیابیِ «تحمل‌ناپذیریِ بلاتکلیفی» از زبان روزمره با مدل‌های زبانی بزرگ در افراد مبتلا به PTSD Journal of Psychopathology and Clinical Science · 2026 در مطالعه‌ای ۹۰ روزه روی ۴۳۲ فرد آسیب‌دیده، نشانگرهای زبانیِ استخراج‌شده با مدل زبانی بزرگ توانستند شدت علائم PTSD روز… مطالعه‌ی مشاهده‌ایشواهد مقدماتی مقایسه‌ی GPT-4 با درمانگران در تریاژ اورژانسیِ روان‌پزشکیِ نوجوانان: توافق قابل‌توجه، اما تمایل به پذیرشِ بیش‌ازحد Psychiatry and Clinical Neurosciences Reports · 2025 مقایسه‌ی تصمیم‌های چند مدل GPT-4 با درمانگران بالینی روی ۲۱ سناریوی اورژانسیِ روان‌پزشکیِ نوجوانان، توافقی قابل‌توجه اما تمایل مدل‌ها به… متاآنالیزشواهد قوی متاآنالیز جامع: تشخیص افسردگی از روی زبان با یادگیری ماشین دقتی حدود ۸۰٪ دارد npj Digital Medicine · 2026 متاآنالیزی بر پایه‌ی ۱۲۳ پژوهش نشان داد مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند افسردگی را از روی متن و گفتار با دقت… مرور سیستماتیکشواهد متوسط مرور سیستماتیک: رویکردهای کلاسیک هوش مصنوعی در بهینه‌سازی درمان اختلال دوقطبی هنوز آماده‌ی بالین نیست JMIR Mental Health · 2026 مروری سیستماتیک بر ۳۵ مطالعه نشان داد مدل‌های کلاسیک هوش مصنوعی در پیش‌بینی پاسخ درمانی و عود اختلال دوقطبی عملکردی… مطالعه‌ی مشاهده‌ایشواهد مقدماتی توانایی محدود مدل‌های زبانی بزرگ در تشخیص علائم PTSD از روی متن مصاحبه بالینی Canadian Journal of Psychiatry · 2026 شش مدل زبانی بزرگ در پیش‌بینی نمرات آیتم‌به‌آیتم چک‌لیست اختلال استرس پس از سانحه از روی رونوشت مصاحبه‌های بالینی، دقتی…