واقعیت مجازی با «مکان امن» ساختهی هوش مصنوعی، از تصویرسازی ذهنی ساده بهتر نبود
در یک کارآزمایی تصادفی با ۶۰ بزرگسال، آرامسازی در محیط واقعیت مجازیِ شخصیسازیشده با هوش مصنوعی به اندازهی تصویرسازی ذهنی سنتی اثر داشت اما برتری نشان نداد.
سلامت روان دیجیتال
سلامت روان دیجیتال؛ مجموعه مطالب تخصصی روانای در تقاطع روانشناسی، سلامت روان و هوش مصنوعی.
متاآنالیزِ ۳۳ کارآزمایی: واقعیتِ مجازی بهطور معنادار علائمِ اختلالاتِ اضطرابی را کاهش میدهد
متاآنالیزِ ۳۳ کارآزماییِ تصادفی نشان داد واقعیتِ مجازی (VR) در مقایسه با مداخلاتِ متعارف، اثرِ بزرگ و معناداری در کاهشِ علائمِ اختلالاتِ اضطرابی در نوجوانان و بزرگسالان دارد.
مرور سیستماتیک: مداخلههای هوش مصنوعی در سلامتِ روانِ محیطِ کار هنوز نابالغاند اما امیدوارکننده
مرور سیستماتیکِ ۱۷ مطالعه نشان داد چتباتها و تحلیلهای پیشبین در محیطِ کار میتوانند فرسودگی را کاهش و تابآوری را افزایش دهند، هرچند بلوغِ این مداخلهها هنوز پایین است.
سامانهی پردازشِ زبانِ طبیعی، زمانِ تشخیصِ بحرانِ روانی را از ۹ ساعت به ۱۰ دقیقه رساند
استقرارِ یک سامانهی پردازشِ زبانِ طبیعی روی بیش از ۱۰۰ هزار پیامِ چت بحران، حساسیتِ ۹۸٪ در شناساییِ موارد پرخطر داشت و زمانِ رسیدنِ کمکِ تخصصی را از ۹ ساعت به کمتر از ۱۵ دقیقه کاهش داد.
همدمهای هوش مصنوعی تنهایی را واقعاً کاهش میدهند — بهاندازهی گفتوگو با یک انسان
پنج مطالعه با روشهای ترکیبی نشان داد گفتوگو با همدمهای هوش مصنوعی، احساس تنهایی را بهاندازهی تعامل با یک انسانِ واقعی کاهش میدهد — و کاربران این اثر را دستکم میگیرند.
کاهش معنادار فرسودگی شغلیِ درمانگران با استفاده از دستیارِ صوتیِ هوش مصنوعی برای مستندسازی
مطالعهای روی ۲۶۳ پزشک بالینی نشان داد استفاده از «دستیارِ صوتیِ» هوش مصنوعی برای نوشتن خودکار یادداشتهای بالینی، فرسودگیِ شغلی را از ۵۱٫۹٪ به ۳۸٫۸٪ کاهش داد.
ارزیابیِ بزرگمقیاس: یادداشتبرداریِ هوش مصنوعی در ۸۵۰ هزار جلسهی رواندرمانی
پیشچاپی مبتنی بر ۸۵۰ هزار جلسهی درمانی نشان داد یادداشتبرداریِ خودکار با هوش مصنوعی، با رضایتِ اکثریتِ درمانگران و مراجعان همراه بوده، هرچند هنوز داوریِ همتا نشده است.
مرور سیستماتیک: دادههای حسگرِ گوشیهوشمند میتوانند عودِ بیماریهای روانی را پیشبینی کنند
مرور سیستماتیکِ ۲۹ مطالعه نشان داد دادههای غیرفعالِ گوشیهوشمند (حرکت، خواب، تماسها، صفحهنمایش) میتوانند در پیشبینیِ عود افسردگی، اضطراب و اسکیزوفرنی کمککننده باشند.
پایشِ خودکارِ وفاداریِ مداخلات سلامت روانِ ارائهشده توسط نیروهای غیرمتخصص با مدل زبانی بزرگ در کنیا
ابزار shamiriAI در مطالعهای مقدماتی و ۵۲ جلسهای در مدارس کنیا نشان داد پایشِ خودکارِ وفاداری با مدل زبانی بزرگ از نظر فنی شدنی است، اما در ابعاد کلنگر هنوز با ارزیابِ انسانی فاصله دارد.
رباتِ درمانیِ PARO آشفتگی و اضطراب را در بیماران دمانس کاهش میدهد: یک متاآنالیز
متاآنالیز شش کارآزمایی تصادفی استرالیایی نشان میدهد رباتِ اجتماعی PARO آشفتگی و اضطراب بیماران دمانس را بهطور معنادار کاهش میدهد، اما اثر آن بر افسردگی قطعی نیست.
ابزار هوش مصنوعی عاملمحور برای شبیهسازی مصاحبههای روانپزشکی در آموزش دستیاران
مطالعهای مقدماتی در کانادا نشان داد سامانهای هوش مصنوعی عاملمحور که بیمار و ارزیاب شبیهسازیشده را ترکیب میکند، از نظر فنی برای تمرین مهارت مصاحبهگیری دستیاران روانپزشکی امکانپذیر است.