موضوع:
همهاخلاق، ایمنی و ریسکافسردگی و اضطرابتشخیص و غربالگریچتباتهای درمانیرواندرمانی و مشاورهسلامت روان دیجیتالسیاستگذاری و مقرراتمدلهای زبانی بزرگ (LLM)نوجوانان و جوانان
مرور روایتیشواهد مقدماتی
شکافِ قانونِ هوش مصنوعیِ اتحادیهی اروپا: چرا آسیبِ روانیِ ناشیِ از گفتوگوی طولانیمدت با چتبات پوشش داده نمیشود؟
تحلیلی حقوقی نشان میدهد قانونِ هوش مصنوعیِ اتحادیهی اروپا با وجودِ ممنوعیتِ سامانههای «فریبدهنده»، بهاحتمال زیاد نمیتواند آسیبِ روانیِ تجمعیِ…
متاآنالیزشواهد قوی
متاآنالیز PLOS Medicine: دقتِ الگوریتمهای یادگیریِ ماشین در پیشبینیِ خودکشی و خودآزاری
بزرگترین مرور سیستماتیک و متاآنالیزِ این حوزه (۵۳ مطالعه) نشان داد الگوریتمهای یادگیریِ ماشین ویژگیِ خوبی (تا ۹۳٪) دارند، اما…
کارآزمایی تصادفی کنترلشدهشواهد متوسط
همدمهای هوش مصنوعی تنهایی را واقعاً کاهش میدهند — بهاندازهی گفتوگو با یک انسان
پنج مطالعه با روشهای ترکیبی نشان داد گفتوگو با همدمهای هوش مصنوعی، احساس تنهایی را بهاندازهی تعامل با یک انسانِ…
مطالعهی کیفیشواهد متوسط
سوگیریِ نژادی در تشخیص و درمانِ روانپزشکیِ هوشمصنوعی: مقایسهی چهار مدل زبانی بزرگ
بررسیِ چهار مدل زبانی پرکاربرد (Claude، ChatGPT، Gemini و یک مدل تخصصی) نشان داد وقتی نژادِ بیمار بهصراحت ذکر میشود،…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
کاهش معنادار فرسودگی شغلیِ درمانگران با استفاده از دستیارِ صوتیِ هوش مصنوعی برای مستندسازی
مطالعهای روی ۲۶۳ پزشک بالینی نشان داد استفاده از «دستیارِ صوتیِ» هوش مصنوعی برای نوشتن خودکار یادداشتهای بالینی، فرسودگیِ شغلی…
مرور روایتیشواهد مقدماتی
طلوعِ هوش مصنوعی در سلامت روان: میان نوآوری، ریسک و مقررات کجا ایستادهایم؟
یک مقالهی دیدگاهی مروری بر خلأ نظارتیِ فعلی: تا امروز هیچ ابزار هوشمصنوعیِ مولد برای سلامت روان از سوی FDA…
پیشچاپ (داورینشده)شواهد مقدماتی
ارزیابیِ بزرگمقیاس: یادداشتبرداریِ هوش مصنوعی در ۸۵۰ هزار جلسهی رواندرمانی
پیشچاپی مبتنی بر ۸۵۰ هزار جلسهی درمانی نشان داد یادداشتبرداریِ خودکار با هوش مصنوعی، با رضایتِ اکثریتِ درمانگران و مراجعان…
مرور سیستماتیکشواهد قوی
مرور سیستماتیک: دادههای حسگرِ گوشیهوشمند میتوانند عودِ بیماریهای روانی را پیشبینی کنند
مرور سیستماتیکِ ۲۹ مطالعه نشان داد دادههای غیرفعالِ گوشیهوشمند (حرکت، خواب، تماسها، صفحهنمایش) میتوانند در پیشبینیِ عود افسردگی، اضطراب و…
مرور روایتیشواهد متوسط
راهنمای سازمان جهانی بهداشت: چارچوب اخلاقی برای مدلهای زبانیِ چندوجهیِ هوش مصنوعی در سلامت
سازمان جهانی بهداشت راهنمای رسمی خود را برای استفادهی اخلاقی و مسئولانه از مدلهای زبانیِ بزرگِ چندوجهی (مانند ChatGPT) در…
کارآزمایی تصادفی کنترلشدهشواهد متوسط
کارآزمایی Woebot: نخستین آزمونِ یک چتبات CBT روی دانشجویان با علائم افسردگی و اضطراب
کارآزمایی بنیانگذارِ حوزهی چتباتهای درمانی: دو هفته گفتوگو با Woebot در دانشجویان، افسردگی را بهطور معنادار کاهش داد؛ اما کاهش…
مطالعهی مشاهدهایشواهد مقدماتی
پایشِ خودکارِ وفاداریِ مداخلات سلامت روانِ ارائهشده توسط نیروهای غیرمتخصص با مدل زبانی بزرگ در کنیا
ابزار shamiriAI در مطالعهای مقدماتی و ۵۲ جلسهای در مدارس کنیا نشان داد پایشِ خودکارِ وفاداری با مدل زبانی بزرگ…
مطالعهی مشاهدهایشواهد متوسط
ردیابیِ «تحملناپذیریِ بلاتکلیفی» از زبان روزمره با مدلهای زبانی بزرگ در افراد مبتلا به PTSD
در مطالعهای ۹۰ روزه روی ۴۳۲ فرد آسیبدیده، نشانگرهای زبانیِ استخراجشده با مدل زبانی بزرگ توانستند شدت علائم PTSD روز…
