پرامپت محافظ پژوهش؛ از هوش مصنوعی کمک بگیریم بدون واگذاری قضاوت علمی
پرامپتی قابلاستفاده و یک چرخهٔ کاری سهمرحلهای برای کمک گرفتن از AI در پژوهش، بدون ساخت منبع، افشای داده یا واگذاری قضاوت علمی.
جزئیات
آیا بخشی از فکرکردنم را به هوش مصنوعی واگذار کردهام؟ یک خودارزیابی عملی
این خودارزیابی بدون نمره و تشخیص، کمک میکند ببینیم هوش مصنوعی در کدام بخش از فرایند فکرکردن، بررسی و تصمیمگیری توانایی ما را تقویت میکند و در کدام بخش بهتدریج جای آن را میگیرد.
جزئیات
چه اطلاعاتی را نباید با چتباتها در میان بگذاریم؟ راهنمای حریم خصوصی هوشزیست
یک راهنمای عملی برای تشخیص دادههای حساس، پاکسازی اطلاعات و تصمیمگیری پیش از فرستادن متن، فایل یا تصویر به چتباتهای هوش مصنوعی.
جزئیات
چکلیست پیش از اعتماد به پاسخ هوش مصنوعی
پیش از آنکه پاسخ هوش مصنوعی را درست بدانید یا براساس آن تصمیم بگیرید، این ۱۱ پرسش را دربارهٔ پیامد خطا، منبع، تاریخ، فرضها، استدلال، حریم خصوصی و نیاز به نظر متخصص بررسی کنید.
جزئیات
وقتی با هوش مصنوعی دوست میشویم؛ همراهی مفید یا وابستگی هیجانی؟
احساس نزدیکی به چتبات چه زمانی کمککننده است و چه نشانههایی میگویند این همراهی دارد جای روابط انسانی و توانایی تنظیم مستقل هیجان را میگیرد؟
جزئیات
آیا هوش مصنوعی به فکرکردن ما کمک میکند یا جای آن را میگیرد؟
چگونه از هوش مصنوعی کمک بگیریم، بدون آنکه تمرین فکرکردن، قضاوت و تصمیمگیری را بهتدریج به آن واگذار کنیم؟
جزئیات
هوشزیست پژوهش؛ چگونه از AI کمک بگیریم بدون اینکه یادگیری را به آن واگذار کنیم؟
چارچوبی عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش، بدون واگذاری صورتبندی مسئله، ارزیابی شواهد و مسئولیت علمی.
جزئیات
مراجع با ChatGPT حرف میزند؛ درمانگر چه میکند؟
در مقالهٔ پیشین روانای، پرسش این بود که وقتی خود درمانگر از هوش مصنوعی استفاده میکند، چه چیزی را باید برای رضایت آگاهانه به مراجع بگوید. حالا جهت سؤال برعکس شده است: مراجع میگوید «وقتی حالم بد میشود با ChatGPT حرف میزنم»؛ واکنش حرفهای درمانگر چیست؟ این موقعیت دیگر صرفاً فرضی نیست. انجمن روانشناسی آمریکا…
جزئیات
رضایت آگاهانه در عصر AI؛ متخصص چه چیزی را باید افشا کند؟
اگر نمیتوانید توضیح دهید دادهی مراجع کجا میرود، رضایتی که میگیرید آگاهانه نیست. راهنمای عملی افشا در سه موقعیت رایج.
جزئیات
همدلی شبیهسازیشده؛ آیا برای درمان کافی است؟
پژوهشها میگویند متن AI همدلانهتر از متن انسان ارزیابی میشود، تا وقتی که ندانیم نویسنده ماشین است. این پارادوکس، قلب بحث همدلی مصنوعی است.
جزئیات
واژهنامهی AI برای متخصص سلامت روان
هجده اصطلاح کلیدی که هر متخصص سلامت روان برای ارزیابی ادعاهای ابزارهای هوش مصنوعی به آنها نیاز دارد؛ با تعریف ساده و مثال از همین مجموعه.
جزئیات
Ash زیر ذرهبین؛ آنچه بین ادعا و شواهد فاصله است
بخش پایانی پروندهی Ash: تجربهی متخصصانی که آن را آزمودند، مسئلهی داده و مدل کسبوکار، و شکاف میان مطالعهی ایمنی شرکت و انتظار جامعهی علمی.
جزئیات
چگونه از مراجع دربارهی استفاده از AI بپرسیم؟
اکثر مراجعان استفادهشان از AI را به کسی نمیگویند؛ حتی به درمانگرشان. راهنمای عملی برای باز کردن این گفتوگو بدون قضاوت و بدون موضع دفاعی.
جزئیات
Ash از داخل؛ مدل بنیادین روانشناسی یعنی چه؟
سازندگان Ash میگویند مدلی اختصاصی برای روانشناسی ساختهاند. این ادعا از نظر فنی یعنی چه، و پاسخ آنها به مسئلهی کنترل بالینی چیست؟
جزئیات
چکلیست ارزیابی یک ابزار AI پیش از معرفی به مراجع
هفت معیار مشخص و شواهدمحور برای اینکه پیش از معرفی هر ابزار هوش مصنوعی به مراجع، بدانید با چه چیزی طرف هستید.
جزئیات
Ash؛ اولین هوش مصنوعی که برای درمان ساخته شد
Ash خودش را «اولین AI طراحیشده برای درمان» مینامد؛ ادعایی بزرگ با ۹۳ میلیون دلار پشتوانه. پروندهی سوم را با نگاه از بیرون باز میکنیم.
جزئیات
چرا روانای ساخته شد؛ و قدم بعدی
بیستوچند مقاله، یک مسیر، و حالا یک اعتراف. روانای از دل همین پرسشها متولد شد و میخواهد ادامهی مسیر را با شما برود.
جزئیات
روانشناسی ایران در آیندهی AI؛ فرصت یا تهدید؟
بزرگترین تهدید برای روانشناسی ایران، نه AI غربی است و نه AI چینی. بیتفاوتی خود متخصصان است.
جزئیات
متخصص سلامت روان در عصر AI؛ چه چیزی عوض میشود، چه چیزی نمیشود
AI بخشی از بار متخصص را برمیدارد و بخشی را سنگینتر میکند. مهمترین مهارت درمانگر آینده، چیزی است که امروز به آن فکر نمیکنیم.
جزئیات
روانشناسی ده سال دیگر؛ سه سناریو، یک انتخاب
آیندهی روانشناسی با AI قطعی نیست. سه مسیر پیش روی ماست، و بدترین سناریو آن نیست که فکر میکنید.
جزئیات
این موج کِی به ایران رسید؟
ایران با تأخیر و از مسیری کاملاً متفاوت وارد موج AI شد. تحریمها، واسطهها و ابزارهای بومی، داستان ورود متفاوتی ساختهاند که فهمیدنش برای متخصص ایرانی ضروری است.
جزئیات
همهچیز با ChatGPT عوض شد؛ ولی نه آنطور که فکر میکنید
ظهور مدلهای زبانی بزرگ نقطهی عطف بود، نه چون AI باهوشتر شد، بلکه چون مردم عادی به آن دسترسی پیدا کردند و خودشان تصمیم گرفتند با آن چه کنند.
جزئیات
۱۹۶۶؛ شبی که یک ماشین وانمود کرد میفهمد
سازندهی ELIZA میخواست ثابت کند گفتوگوی انسان و ماشین سطحی است. نتیجه برعکس شد، و پرسشی باز شد که شصت سال بعد هنوز پاسخ ندارد.
جزئیات
دههی ۲۰۰۰؛ وقتی پژوهشگران جدی شدند
بین ELIZA و چتباتهای امروزی، دو دهه آزمون و خطا با درمان کامپیوتری قرار دارد. بیشتر آن پروژهها فراموش شدند، اما درسهایشان طلاست.
جزئیات
سه نیرو، یک تحول؛ چگونه AI وارد سلامت روان شد
ورود هوش مصنوعی به سلامت روان تصادفی نبود. سه نیروی ساختاری آن را ممکن کردند، و هر سه هنوز فعالاند. یعنی این تحول تازه شروع شده است.
جزئیات
آدمها تنهاترند؛ و این یک بحران جهانی است
تنهایی مدرن خلأیی ساخت که AI بخشی از آن را پر کرد. اما شواهد نشان میدهد این پر شدن، ممکن است خودِ خلأ را عمیقتر کند.
جزئیات
درمان گران است؛ و این یک مشکل جهانی است
قیمت خدمات سلامت روان برای اکثر مردم جهان در دسترس نیست. AI آمد این معادله را تغییر دهد، اما ارزانتر بودن همیشه مزیت نیست.
جزئیات
نیاز بیشتر از عرضه؛ چرا سیستم درمان تنها نمیتوانست جواب بدهد
AI وارد سلامت روان نشد چون فناوری جالبی بود، وارد شد چون یک خلأ ساختاری واقعی وجود داشت. نگاهی به ارقام شکاف و چرایی بزرگتر شدن آن.
جزئیات
این موج کجای ایران هست؟
ایران از موج AI در سلامت روان عقب نیست، اما از مسیری متفاوت وارد آن میشود. نگاهی به دادههای WHO، پژوهشهای ایرانی، و فرصتی که شاید نبینیمش.
جزئیات
مردم منتظر اجازهی ما نموندن
بدون توصیهی هیچ متخصصی، میلیونها نفر از AI برای مشکلات روانیشان کمک میگیرند. چرا این اتفاق افتاده، و برای درمانگر چه معنایی دارد؟
جزئیات